오픈ai 수학·컴퓨터공학·물리학 3대 난제 ai로 풀었다고 발표했다

<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="1064" org-height="673" src="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/fd07bece529069a7c71c44df1d9d035c_11624308260.webp" fetchpriority="high" data="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/fd07bece529069a7c71c44df1d9d035c_11624308260.webp">오늘 오픈ai가 공식 블로그를 통해 수학, 컴퓨터공학, 물리학 분야의 대표적인 난제 3개를 ai모델이 해결했다고 발표함.(Lean으로 형식 검증까지 마친 상태)<div class="up_content_video"><video style="aspect-ratio:208/202;width:min(100%,208px,calc(90vh*208/202));height:auto" autoplay="" muted="" loop="" playsinline="" webkit-playsinline="" controls="" data-file_type="mp4" poster="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/183307450eceab8a6cd8e1c3e15b12f4_11624308261_poster.jpg"><source type="video/mp4" src="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/183307450eceab8a6cd8e1c3e15b12f4_11624308261.mp4"></video><div class="video_footer" style="display:none;"> </div></div> 1.로컬 스무딩 & 카케야 추측(수학)돋보기로 햇빛을 모으면 순간적으로 엄청 뜨거워지는데아무리 빛이 쏠려도 그 극한의 상태는 아주 잠깐일 뿐이고그런 현상이 시간 전체에 걸쳐 계속 유지되지는 않는다는 것이게 상식적으로는 맞아 보이는데모든 차원(2차원, 3차원, N차원)에서 예외없이 무조건 성립한다는 걸 수학적으로 증명하는게 어려웠음로컬 스무딩 추측은 2차원 증명에만 수십년이 걸려서 2019년에 겨우 풀렸고 3차원 문제는 작년에 겨우 풀렸을 정도임근데 오픈AI의 내부 모델이 이 문제를 2차원, 3차원뿐만아니라 모든 차원에서 예외없이 성립한다는 걸 단번에 증명했고,이 문제가 풀어지면서 그동안 수학계에 꼬여있던 난제들(카케야 추측, 스타인 제한 추측 등)까지 한꺼번에 다 풀려버림<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="445" org-height="370" src="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/85d779f5601073c22e546f9c6078b5a0_11624308262.webp" fetchpriority="high" data="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/85d779f5601073c22e546f9c6078b5a0_11624308262.webp">2.양자색역학(QCD) & 양-밀스 이론 존재성(물리학)물리학자들은 우주를 이루는 미시 세계의 힘을 설명하기 위해 양자색역학(QCD)과 그 뼈대가 되는 양-밀스 이론을 사용해 왔음.실제로 이 이론은 쿼크와 글루온이 상호작용하는 방식을 설명하며 현대 물리학의 핵심으로 자리 잡았는데수학자들 입장에서는 실험으로는 맞다 쳐도 오차 없이 수학적으로 완벽하게 존재한다고 증명하는게 너무 어려웠음.양-밀스 이론의 존재성과 질량 간극 문제는 결국 100만달러 상금이 걸린 밀레니엄 7대 난제 중 하나로 선정되었지만 수십년동안 해결되지 못한 상태였음.그런데 오픈AI의 내부 모델이 4차원 시공간에서 양-밀스 이론이 수학적으로 존재한다고 증명해냄.(질량 간극까지는 X)노벨상 받은 데이비드 그로스와 밀레니엄 문제 제안자인 아서 재피같은 물리학계 거장들이 모여서 검증 작업에 들어감.<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="1105" org-height="805" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/14fb39971b08df2d8cddbf3c3be01d31_11624308263.webp">3.지수 시간 가설 ETH(컴퓨터공학)컴퓨터 과학에서 지수 시간 가설(ETH)이라는게 있음.P vs NP 문제랑도 깊게 연관된 유명한 가설인데 쉽게 말해아무리 알고리즘을 잘 짜더라도 특정 문제들은 입력 규모가 커지면 일정 수준 이상으로 빠르게 푸는 게 수학적으로 불가능하다는 가설임학계에서는 이 가설을 바탕으로 수많은 연구가 진행됐고, 지난 수십 년 동안 그래프 이론부터 생물정보학까지수백 편이 넘는 논문에서 이 가설을 이용해 특정 문제들이 얼마나 풀기 어려운지를 분석해 왔음.근데 오픈AI 내부 모델이 지수 시간 가설이 틀렸다는 증명을 발표함기존 이론상 지수 시간 가설이라는 통곡의 벽 때문에 우주가 멸망할 때까지 컴퓨터 돌려도 절대 못푼다고 생각했던 난제들을 알고 보니 더 빠른 속도로 풀어낼 수 있는 길이 열린거임.암호학, 알고리즘 최적화 등 컴퓨터 과학 여러 분야에서 기존의 계산 한계를 다시 검토해야 할 수도 있다는 점에서 판도가 완전히 뒤집힐 수 있는 발판이 마련되었다고 봐도 될 듯.30년 전에 이 가설을 직접 제안한 러셀 임파글리아초, 라이언 윌리엄스 등 MIT와 UC샌디에이고 교수진이 직접 검증 중이라고함<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="850" org-height="425" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files3/attach/new/20261028/377678/11623419520/11624308253/27ac5b69f651130dd76f27f98cc49364_11624308264.webp">오픈AI 공동창업자 겸 사장인 그렉 브록먼의 오늘자 발언밀레니엄 문제 중 하나인 P-NP 문제도 시도중인것 같음

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오픈ai 수학·컴퓨터공학·물리학 3대 난제 ai로 풀었다고 발표했다

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