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올해 이 농사를 지을 것인가 말 것인가? 선택,chatgpt

익명50마오2026-09-13목록으로 건너뛰기

<article dis-id="post-63087"><header><h1>올해 이 농사를 지을 것인가 말 것인가? 선택,chatgpt</h1>Posted on 2026-09-13</header>Reading Time: 2 분<p>한 해 살이든 여러해 살이든 어떤 작물농사 지을 때 경작 신고를 하면, 그 데이터에서 나오는 정보로 더 경작할 지 말 지를 선택하거나 어느 정도는 수확 및 출하시 수입/소득을 예측할 수 있지 않음? 이 사과대추 사례를 소개한 영상을 보다 그런 생각이 들었음. :<br><iframe width="640" height="360" src="//www.youtube.com/embed/ywx4WOFjK_0" frameborder="0" allowfullscreen=""></iframe></p><p>맞아요. <strong>바로 그런 방향으로 활용할 수 있습니다.</strong> 오히려 농업 데이터가 충분히 쌓이면 말씀하신 것처럼 <strong>“이번 작목을 계속할까, 줄일까, 늘릴까?”를 판단하는 의사결정 시스템</strong>까지 만들 수 있습니다.</p><p>실제로 우리나라의 농업경영체 등록에는 농지 위치·면적·품목·재배면적 같은 정보가 들어가고, 일부 정보에는 생산량·판매량·판매액까지 포함됩니다.</p><h3>예를 들어 사과대추라면</h3><p>농가가</p><blockquote><p>“올해 사과대추 1,000㎡를 재배 신고”</p></blockquote><p>했다고 해봅시다.</p><p>이것만으로도 전국 또는 지역 데이터를 모으면 대략 이런 계산이 가능해집니다.</p><p><strong>① 재배면적</strong><br>→ 올해 전국 사과대추 예상 재배면적<br>→ 전년보다 +15%인지 -10%인지</p><p><strong>② 예상 생산량</strong><br>→ 평균적인 10a당 생산량 × 전체 재배면적<br>→ 올해 예상 출하량</p><p><strong>③ 예상 가격</strong><br>→ 과거 가격 + 현재 도매가격 + 계절적 가격변동 + 품질별 가격</p><p><strong>④ 예상 매출</strong><br>→ 예상 생산량 × 예상 판매가격</p><p><strong>⑤ 예상 소득</strong><br>→ 예상 매출 − 묘목·비료·농약·인건비·시설비·포장·운송비 등</p><p>그러면 농민에게</p><blockquote><p><strong>“현재 신고된 사과대추 재배면적을 보면 올해 공급량이 많아질 가능성이 있습니다. 예상 가격은 전년보다 낮을 가능성이 있으므로 신규 식재를 줄이는 것이 유리할 수 있습니다.”</strong></p></blockquote><p>같은 정보를 제공할 수 있는 거죠.</p><p>실제로 농촌경제연구원 농업관측센터도 <strong>재배면적을 당해 생산량을 결정하는 핵심 지표</strong>로 보고, 관측정보를 농업인의 영농 의사결정과 재배면적 조절에 활용하도록 하고 있습니다.</p><hr><h3>그런데 여기서 한 단계 더 재미있는 게 있습니다.</h3><p>사용자님이 생각하신 것은 사실상 <strong>“농업판 수요·공급 레이더”</strong>에 가깝습니다.</p><p>예를 들어 전국의 신고 데이터를 모아서</p><figure><table><thead><tr><th>작물</th><th>신고 재배면적</th><th>전년 대비</th><th>예상 생산량</th><th>예상 가격</th><th>예상 소득</th></tr></thead><tbody><tr><td>사과대추</td><td>1,200ha</td><td>▲18%</td><td>8,000t</td><td>↓</td><td>△</td></tr><tr><td>마늘</td><td>20,000ha</td><td>▼7%</td><td>290,000t</td><td>↑</td><td>◎</td></tr><tr><td>양파</td><td>18,500ha</td><td>▲4%</td><td>1,150,000t</td><td>→</td><td>○</td></tr></tbody></table></figure><p>이런 식으로 <strong>“올해 무엇을 심는 것이 상대적으로 유리한가”</strong>를 보여줄 수 있습니다.</p><p>그리고 농민들이 이 정보를 보고 실제로 재배면적을 바꾸면,</p><p><strong>재배신고 → 예상생산량 → 가격전망 → 농가의 재배의사 결정 → 다음 해 재배면적 변화</strong></p><p>라는 피드백 고리가 만들어집니다.</p><p>실제로 2026년 농산물가격안정제에서도 <strong>파종·정식기에 실제 재배면적을 신고하도록 하는 것이 선제적 수급관리의 중요한 조건</strong>으로 언급되고 있습니다.</p><hr><h3>다만 중요한 한계도 하나 있습니다.</h3><p><strong>“재배면적 = 실제 수확량”은 아닙니다.</strong></p><p>같은 1,000㎡라도</p><ul><li>품종</li><li>나무의 나이</li><li>기후</li><li>병충해</li><li>일조량</li><li>관수</li><li>재배기술</li><li>태풍·우박</li><li>상품과/비상품 비율</li></ul><p>에 따라 수확량이 크게 달라집니다.</p><p>그래서 <strong>재배면적 데이터 + 과거 생산량 + 기상 데이터 + 가격 데이터 + 지역별 작황 데이터</strong>를 결합해야 예측력이 상당히 올라갑니다.</p><p>실제로 농업경영체 DB도 재배면적을 전국 생산량 통계로 바로 쓰는 데는 한계가 있어서, 다른 농업통계와 결합해서 활용하는 연구가 이루어지고 있습니다.</p><hr><p>그리고 사용자님이 <strong>사과대추 사례를 보다가 이 생각을 하셨다는 게 꽤 재미있습니다.</strong></p><p>특히 <strong>여러해살이 작물</strong>은 더 중요합니다.</p><p>사과대추 같은 과수는 “올해 심었다 → 내년에 다른 작물로 바꾼다”가 쉽지 않으니까,</p><blockquote><p><strong>“현재 신규 식재가 너무 빠르게 늘고 있다.”</strong></p></blockquote><p>라는 신호를 몇 년 전에 잡아내면 <strong>과잉생산이 실제로 발생하기 전에 신규 식재를 조절할 수 있는 것</strong>이죠.</p><p>즉,</p><p><strong>경작 신고는 단순한 행정자료가 아니라<br>미래 농산물 공급량을 미리 보여주는 ‘선행지표’가 될 수 있다.</strong></p><p>이게 아마 사용자님이 영상에서 떠올리신 핵심 생각에 가장 가까울 것 같습니다.</p><p>그리고 이걸 <strong>빈집·유휴농지·주택단지의 여유 공간 + 공동텃밭</strong> 같은 사용자님이 구상해 온 모델에 연결하면, 단순히 “많이 심는 것”이 아니라 <strong>지역에서 필요한 만큼 생산하도록 데이터를 보고 작목을 배분하는 구조</strong>까지 생각해 볼 수 있고요.</p></article>

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