AI에게 그림작업 시키는걸 내PC로 돌리는 간단 매뉴얼

<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="800" org-height="492" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20221021/5381357/10081934919/11445586100/7fa200b733858486b49c156828078169_11445586106.jpg"> 자신의 그래픽카드가 Nvidia고 비디오램이 최소 6기가 이상인 애들만 시도해라 비디오램4기가는 테스트해보니 오류남. 최소 비디오 메모리 6기가 이상의 파스칼세대 써야 되는데 가급적 튜링,암페어 메인스트립급 비디오카드 추천. (2060이상) 1. <a target="_blank" href="https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip">https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip</a>    스테이블 디퓨젼을 다운받아서 아무데나 풀어놓는다. 2. <a target="_blank" href="https://www.python.org/ftp/python/3.10.8/python-3.10.8-amd64.exe">https://www.python.org/ftp/python/3.10.8/python-3.10.8-amd64.exe</a> 파이썬을 다운받아서 설치한다. (아래꺼 체크하고 설치해라) <img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="561" org-height="403" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20221021/5381357/10081934919/11445586100/9b729d7ac49fb691128846834702528c_11445586136.png"> 3. <a target="_blank" href="https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.38.1.windows.1/Git-2.38.1-64-bit.exe">https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.38.1.windows.1/Git-2.38.1-64-bit.exe</a> git을 설치한다. 4. <a target="_blank" href="https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt">https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt</a>   이걸 다운받아서 stable-diffusion-webui-master\models 폴더 안에 넣는다. (1번 Stable diffusion 풀어놓은곳) (보편적인 그림과 사진들을 학습한 모델이며 허깅페이스에 회원가입해야 받을수 있음) 5. <a target="_blank" href="https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/resolve/main/wd-v1-3-float32.ckpt">https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/resolve/main/wd-v1-3-float32.ckpt</a>  4기가 정도되는 파일을 받아서 stable-diffusion-webui-master\models 폴더 안에 넣는다. (애니관련 짤을 중점적으로 학습한 모델) 6. magnet:?xt=urn:btih:153590fd7e93ee11d8db951451056c362e3a9150&dn=wd-v1-2-full-ema-pruned.ckpt    3.6기가 정도 되는 이 파일을 받아서 마찬가지로 models 폴더안에 넣는다.    실사풍 비슷한 애니짤을 만들수 있는 학습모델 (일베에 많이 올라온 가슴 큰 중세풍여자가 이 모델로 돌린거임) 7. <a target="_blank" href="https://huggingface.co/jcink0418/Arca2/resolve/main/animefull-final-pruned.tar">https://huggingface.co/jcink0418/Arca2/resolve/main/animefull-final-pruned.tar</a> 이 파일과     <a target="_blank" href="https://huggingface.co/jcink0418/Arca2/resolve/main/animesfw-final-pruned.tar">https://huggingface.co/jcink0418/Arca2/resolve/main/animesfw-final-pruned.tar</a>  이 파일의 압축을 풀어서 ckpt파일들을 model폴더 안에 넣는다.  animefull은 일반~19금 그림까지 모두 학습한 모델. animesfw는 엄선된 그림만 학습한 모델(성기나 유두나오는 19금짤 안나옴) 둘다 4기가 정도씩 된다. 이 두개가 애니캐릭터 만드는데 특화되서 현재 ai로 2d캐릭 찌는 애들이 가장 많이 사용하는 모델. 이제 준비는 거의 다 끝난거임. 8. stable-diffusion-webui-master폴더의 webui-user.bat 파일을 실행하면 처음엔 여러가지를 다운로드 받으며 시간이 좀 소요된다. <img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="840" org-height="449" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20221021/5381357/10081934919/11445586100/01adeecad3c4d166e80a0e7a4f834a44_11445586277.png"> 위 화면이 나오면 준비가 다 끝난거임. 맨 아래에 127.0.0.1:7860 실행하라고 글이 떴으면 실행 준비완료. 9. 브라우져를 열고 주소창에 127.0.0.1:7860 을 치면 스테이블 디퓨젼 GUI가 실행되고 그림 생성 준비 완료. <img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="607" org-height="542" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20221021/5381357/10081934919/11445586100/a3ea6f64bff6d50f0e5114b75b73f55c_11445586305.png"> 이런식으로 뜸. txt2img에 태그를 이것저것 넣어서 만들면 된다. 어떤 태그를 조합하느냐에 따라 배경과 인물의 퀄리티가 달라진다 중국애들이 열심히 관련 태그를 이것저것 조합해서 퀄 괜찮게 나오는 태그 모음집같은걸 원소법전이라는 이름으로 배포했는데 이 태그를 참고하면 도움이 될꺼임 . <a target="_blank" href="https://docs.google.com/document/u/0/d/1GNxF52udj-qmWEEqpp7Pe8SKPD39TL7pWSfdnyzJgCI/mobilebasic">https://docs.google.com/document/u/0/d/1GNxF52udj-qmWEEqpp7Pe8SKPD39TL7pWSfdnyzJgCI/mobilebasic</a> 디씨에 ai관련 갤러리가 많은데 dc갤러중 한명이 만든 아래 사이트에 들어가서 위 원소법전과 아래 사이트의 태그를 참고해서 만들면 됌. <a target="_blank" href="https://www.ptsearch.info/">https://www.ptsearch.info</a>  (디씨인이 만든 사이트. 이 갤러는 <a target="_blank" href="https://gall.dcinside.com/mgallery/board/lists?id=aicreate">https://gall.dcinside.com/mgallery/board/lists?id=aicreate</a>  여기서 활동함) <a target="_blank" href="https://lexica.art/">https://lexica.art/</a>  외국사이트 그림과 태그를 참조할때 좋음.

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