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딥러닝 때문에 자율주행 자동차 라이더도 망하는 느낌이더라

개호구한남2022-04-14목록으로 건너뛰기

<img class="-up-content -lazy-image" alt="" org-width="442" org-height="814" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20220414/377678/11205447305/11408414120/fa0d416483071c90d7539eb1b5c3a03c_11408414375.jpg"><br><br><br>자율주행중에 가장 큰 단점이 바로,,<br>눈이나 황사 스모그가 오면 어떡할꺼냐? 카메라를 다 가리잖아?<br><br>이건 장점이 많다는 라이더의 단점이기도함<br><br>딥러닝은<br>보이지 않는곳도 와이파이 신호로 동작을 예측하며,<br>도시 데이터를 학습했기 때문에 자동인식에다가<br>나무랑 사람도 맵에서 자동으로 지울수가 있어서 길도 쉽게 찾을 수 있음<br><br>머스크가 딥러닝에 몰빵한 이유가 느껴졌음, 근데 테슬라의 단점은 차량에 너무나 많은 카메라가 들어간다는거 <br><br>국내 라이더 소프트웨어로 전세계 1위하겠다는 엘리트 있던데 어케될까나<br>라이더와 인공지능이 만나면 최고의 시너지를 낼수도<br><br><br><br> 

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