과학기술

딥러닝으로 AGI가 가능할까?

854242019-06-06목록으로 건너뛰기

<video autoplay='autoplay' loop='loop' muted='muted' class='up-video' playsinline webkit-playsinline><source src='https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20190606/10650247720/6274765717/11177446088/b7365411e23479fff3341d04cc400fcf_11177447236.mp4' type='video/mp4' /><img class="-up-content -lazy-image" alt="" width="656" height="368" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20190606/10650247720/6274765717/11177446088/b7365411e23479fff3341d04cc400fcf_11177447236.gif"></video><br><br><br>딥러닝으로 AGI가 불가능하다는게 대부분의 개발자들의 의견인데<br><br>딥러닝만으로 AGI가 가능하다고 보는 학자들도 있더라<br><br>알파고같은 좁은 인공지능들을 교묘하게 연결시켜놓는 방법으로 최초의 AGI가 만들어질거라고 생각하는거지.<br><br>반대로 얀르쿤은 AGI가 딥러닝만으로는 안되고 AGI를 만드는데 구성요소라고 생각함.  이건 데미스 하사비스도 마찬가지임.<br><br>딥러닝만으로는 안되고 뭔가 획기적인 아케텍처가 등장하고 딥러닝이 여기저기 살점을 붙이는 방식으로 가능하다는 입장임.<br><br>하여튼 현재 인공지능 분야의 최대 난제는 전이학습임<br><br><br>전이학습<br><br>인간은 자전거만 배워도 오토바이를 탈수있고 자동차 운전을 배워도 여러가지 기계들을 쉽게 배움<br><br>하나를 배우면 다른 분야의 것들도 할줄알게되는거지.<br><br>현재의 인공지능은 이게 안됨<br><br>벽돌깨기를 학습시키면 초인수준에 쉽게 도달하지만 이상태로 자동차 게임을 학습시키면 역시나 자동차게임을 초인수준으로 잘함.<br><br>하지만 이전에 배웠던 벽돌깨기는 잊어버림.  이른바 파괴적 망각임<br><br>하나를 배우면 다른 하나를 잊어버림.<br><br><br><br><br> 

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