딥러닝으로 AGI가 가능할까?

<video autoplay='autoplay' loop='loop' muted='muted' class='up-video' playsinline webkit-playsinline><source src='https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20190606/10650247720/6274765717/11177446088/b7365411e23479fff3341d04cc400fcf_11177447236.mp4' type='video/mp4' /><img class="-up-content -lazy-image" alt="" width="656" height="368" src="/img/transparent.gif" data="https://ncache.ilbe.com/files/attach/new/20190606/10650247720/6274765717/11177446088/b7365411e23479fff3341d04cc400fcf_11177447236.gif"></video> 딥러닝으로 AGI가 불가능하다는게 대부분의 개발자들의 의견인데 딥러닝만으로 AGI가 가능하다고 보는 학자들도 있더라 알파고같은 좁은 인공지능들을 교묘하게 연결시켜놓는 방법으로 최초의 AGI가 만들어질거라고 생각하는거지. 반대로 얀르쿤은 AGI가 딥러닝만으로는 안되고 AGI를 만드는데 구성요소라고 생각함.  이건 데미스 하사비스도 마찬가지임. 딥러닝만으로는 안되고 뭔가 획기적인 아케텍처가 등장하고 딥러닝이 여기저기 살점을 붙이는 방식으로 가능하다는 입장임. 하여튼 현재 인공지능 분야의 최대 난제는 전이학습임 전이학습 인간은 자전거만 배워도 오토바이를 탈수있고 자동차 운전을 배워도 여러가지 기계들을 쉽게 배움 하나를 배우면 다른 분야의 것들도 할줄알게되는거지. 현재의 인공지능은 이게 안됨 벽돌깨기를 학습시키면 초인수준에 쉽게 도달하지만 이상태로 자동차 게임을 학습시키면 역시나 자동차게임을 초인수준으로 잘함. 하지만 이전에 배웠던 벽돌깨기는 잊어버림.  이른바 파괴적 망각임 하나를 배우면 다른 하나를 잊어버림.

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